【正文】  我们经常这样做，就是在每次考试以后，特别是期中、期末考试，都要登记成绩，看看最高分、最低分是多少，数一数优生、及格多少人，算一算优生率、及格率占多少，平均分是多少等，这就是统计。与其说是统计成绩，倒不如说是分析数据，只有对考试成绩进行全面、认真的分析，才能对学生的学和老师的教作出评价，才能对成绩作横向和纵向比较。
　　《义务教育数学课程标准》指出“数据分析是统计的核心”。一方面我们要在学习统计的过程中渗透数据分析的观念，另一方面要掌握数据分析的方法。大家知道，学会分析比学会做题更重要。在教学中如何渗透数据分析的方法，如何对数据进行分析？笔者结合自己在教学过程中的一些做法谈谈感受。
　　一、学会调查，渗透思想方法。
　　虽然在校的学生不能像某些团体或机关那样深入到现实生活中去收集要调查的数据，但是作为老师一定要让学生明确，调查、收集数据的必要性和重要性。对于调查的范围小，调查的对象少，可以进行全面调查，让学生亲自实践。如调查本班学生的课外读书情况，先设计调查问卷，再作全面调查。调查的范围广，调查的对象多，对于学生来说全面调查难以实现，老师一定要创设问题情境，让学生去思考，采取什么方式去调查？调查什么？如何调查才合情合理？
　　例：在学习抽样调查之前，老师可以提出问题让学生当作家庭作业完成。
　　要调查了解十堰市七年级学生的身高情况，请同学们帮忙提提建议，并思考以下问题：
　　(1)七年级学生身高的标准是什么(可以查资料)？
　　(2)采用什么样的方式调查合理？说出理由。
　　(3)设计一份调查问卷。
　　老师根据学生提的建议和设计的调查问卷，课上再让学生讨论调查的方式和内容。当有学生提出采用全面调查时，就有学生反对，并且说出反对的理由，这正是老师所期待的。因为全市七年级的学生那么多，又分布在不同的学校，全面调查太费时费力，哪怎么办？经过争论，学生认为采取抽样调查合适。细心的学生又提出问题，调查哪些学生、哪些学校才算合适呢？是调查一些事先指定的学校，还是任意抽取一些学校？后来，大家一致认为随机调查的可信度高，因为随机抽样才能让总体中的每一个个体有相等的机会被抽到。调查的内容学生也设计的很全面，分别有学校、姓名、性别、年龄、身高、体重等。通过对此问题的探讨，学生才会有初步的随机抽样的统计意识和用样本估计总体的统计思想。
　　二、学会整理，渗透数据意识。
　　在日常生活中要调查、了解某个问题，首先要收集数据，往往这些数据杂乱无章，无规律可循，这就要求要对数据进行整理，才能找出数据中蕴含的信息和某些特征，便于解决问题。面对收集来的数据，我们要做的就是先对数据进行整理，整理数据的方法有表格法、排序法(即按数据的大小顺序进行排列)等。数据多的，一般用表格法；数据少的，可用排序法。
　　例：为了解十堰市七年级学生的身高情况，随机抽样调查了100名学生的身高(单位：cm)，分别是159，168，165，148，172，155，…,179，171。如何对这些数据进行整理？
　　面对这么多的数据，怎样整理？用排序法，同学们认为不妥；用表格法，如何设计表格？
　　学生1：因为最小的数据是148，最大的数据是179，所以可以把表格设计成：



　　很多学生提出异议，这与排序法没什么两样，很麻烦。经过学生讨论，有一位女生提议：上次的作业不是提到七年级学生身高的标准吗，我查了资料，身高和体重有一定的关系，如女生的身高是160～161cm，正常的体重应该是47.3～55.7千克，一定范围内的身高，对应着一定范围内的体重，可以对本题的数据进行分段整理，如150～155,155～160等。
　　学生2：(马上反驳)不行，题目中的155属于哪一段呢？
　　这一问，还真把这位女生问住了，怎么办？
　　学生3：要是前一段或后一段不含155就好了，干脆把前一段中的155改成154不就行了么。
　　学生4：那要是某个同学的身高是155.8cm怎么办？
　　争论陷入僵局。这时，我提醒道：“刚才学生3的想法就很好，看看用什么办法能解决这个问题呢？”最后，在师生的共同努力下，终于达成一致意见，设身高，把分段数据用不等式150≤＜155,155≤＜160等表示，问题就很好地解决了。
　　数据怎么整理才好，我把整理数据的任务完全交给学生，靠学生的理解和体会，这样学生才会明白其中的道理。至于分段后，需要分成几段或几组，组距确定为多少，学生理解很容易。经过整理的数据，学生才能从中发现和探索数据中蕴含的规律，获取数据中的信息。
　　三、学会观察，根据背景选择合适的方法。
　　只有认真观察、善于思考的人，才能在看似平常的事件中有所发现。牛顿就是因为细心观察“苹果为何落地?”这一习以为常的事，才发现了“万有引力”；瓦特就是因为细心观察“壶水开沸”这一平常现象，才发明了蒸汽机。教学过程中引导学生善于观察、学会观察，一定会有所发现，有所突破。在统计里，面对那么多的数据或图表，只有学会观察，才能看出门道，才能在看似普通的数据或图表中发现问题，进而解决问题。
　　学会观察数据。经过整理以后的数据排列有序，有规律可循。观察数据的特征值和变化趋势，如最大值、最小值、中位数、众数和离散程度等；观察描述数据的方法，要想显示每组中的具体数据，可以制成条形图；要想显示数据的变化趋势，可以制成折线图；要想显示部分与总体的关系，可以制成扇形图；要想显示数据的分布情况，可以制成直方图等。
　　学会观察图表。能够根据图表，观察出已知的信息和未知的信息。观察图表首先要看懂图表，才能从中找出有用的东西，其次，要在观察图表的基础上挖掘未知的东西，并寻找已知和未知之间的联系，才能找到解决问题的方法。
　　学会观察问题。问题离不开数据、离不开图表，数据或图表也需要问题来引领才能显示其价值。观察数据或图表时，一定要围绕着问题去思考；解决问题时，一定要让数据或图表作支撑。
　　做任何事情都离不了观察。会观察，既是一种能力，又是一种智慧。学会观察，看问题才能由表及里，由浅入深，才能透过现象看本质。
　　总之，统计与学生的生活密切相关，统计教学就是使学生产生对数据的亲切感，学会分析数据提取信息，遇到问题时会利用数据解决问题，从而培养数据分析观念，提高数据分析能力。