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伯努利场合的中心极限定理及其相关应用

 

【作者】 张 骉

【机构】 重庆西南大学数学与统计学院

【摘要】 伴随着社会的日益发展,中心极限定理正广为人们所重视。本文主要讨论了伯努利场合下的中心极限定理及其相关应用。本文从理论和实例两个方面说明了正是因为伯努利场合的普遍性,决定了中心极限定理在社会生活中的大量运用。然后从正态分布的导出出发,探讨了其与二项分布之间存在的本质联系,解释了为何正态分布在一定条件下能够精确地描绘二项分布。紧接着,我们讨论了它的相关应用。在探讨中心极限定理应用时引入了概率论的另一个重要分布——泊松分布。通过在理论和实际两个场合对泊松逼近与正态分布的逼近进行对比发现,其各自适用的范围,以及彼此存在联系。最后通过探究了生活中比较典型的例子,说明了中心极限定理在社会生活中的广泛应用。

【关键词】 伯努利场合;中心极限定理;正态分布;泊松分布;

【全文】    1. 问题的提出   1.1 问题的发展动态与现状   概率论是一门研究随机现象数量规律的学科。它的产生起源于对随机对弈游戏的研究。先是于1654年,法国数学家帕斯卡与费马就机会博弈中的一些问题作了通信讨论,后来惠更斯也加入了研究。其后,在对伯努利概型进行深入研究中,发现了两种形式的极限定理——大数定理和中心极限定理,奠定了概率论在数学中的理论地位。另一方面,正是由于伯努利于1717年发表的第一篇概率论论文,其中证明了当n→∞是频率un/n依概率收敛于某个固定的常数,即假设P(A)=p>0,则对任何给定的ε>0,   limP{|

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